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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
深沢　　隆 A139 15期 66歳
	最高試走T	335位	3.36	1位	1位	0.0% （0/1）	100.0% （1/1）	100.0% （1/1）	0.0% （0/1）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	285位	3.40	2～3位	24位	36.4% （4/11）	63.6% （7/11）	81.8% （9/11）	18.2% （2/11）	1.41
	試走偏差１	83位	0.079	4～5位	21位	8.7% （2/23）	43.5% （10/23）	65.2% （15/23）	34.8% （8/23）	相関係数
	試走偏差２	197位	0.080	6～8位	95位	8.7% （2/23）	17.4% （4/23）	30.4% （7/23）	69.6% （16/23）	0.464

2024年4月19日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。