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過去10回のデータをもとにガールズグランプリを予想しました

2022/12/28 21:53 閲覧数(835)
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募集テーマ:年末ビッグレースの展望と予想

ガールズグランプリも今年で11回目です。
過去10回(2012年~2021年)のガールズグランプリで、
「車番、能力値順位、所属地区、選手の年齢、選手の星座」
の5項目に注目して選手の「勝率-2連対率-3連対率」および「レース着点」を調査して、レース着点との関係を示す回帰方程式を作成し、
今年の出走メンバーにこれに適用して車券予想を行ないました。

前半の分析部分は退屈な文が続きますので、特に興味がない方は 結論部分の「◆今年のガールズグランプリ車券予想」だけをお読みください。

◆過去10回のガールズグランプリ調査

1.車番別の勝率・連対率・3連対率
過去10回(2012年~2021年)のガールズGPでの車番別の(勝率-2連対率-3連対率)は次のとおり。
 1番車(40%-40%-70%) 2番車( 0%-20%-40%) 3番車(20%-30%-40%)
 4番車( 0%-30%-60%) 5番車(10%-40%-50%) 6番車(20%-30%-30%)
 7番車(10%-10%-10%)

1着20点、2着10点、3着5点、4着2点、5着1点、6着以下0点として、車番別に過去10回分の平均着点を計算すると、
1~7番車の点数配列は [ 9.8 , 3.4 , 5.9 , 5.0 , 5.8 , 5.2 , 2.9 ]
となります。点数が高い順に車番をならべると次のとおり。
  1番車→3番車→5番車→6番車→4番車→2番車→7番車
内枠の1番車が最も高く、外枠の7番車が最も低くなります。

2. 能力値順位
ここでは能力値の指数としてG指数を使用しました。(競走得点を用いてもほぼ同様の結果になるはずです)
出走メンバーをG指数が高い順に1位~7位とした場合に、過去10回のガールズGPにおける各順位の(勝率-2連対率-3連対率)は次のとおり。
 1位(30%-40%-90%) 2位(30%-40%-40%) 3位(10%-60%-80%)
 4位(10%-10%-10%) 5位( 0%- 0%- 0%) 6位(10%-20%-40%)
 7位(10%-30%-40%)

能力値5位は過去10回で一度も3連対率に絡んでいません。いわゆる死に目というものかも知れません。
1着20点、2着10点、3着5点、4着2点、5着1点、6着以下0点として、G指数順位別に過去10回の平均着点を計算すると、
1位~7位の点数配列は [ 9.5 , 7.5 , 8.1 , 2.7 , 0.6 , 4.5 , 5.1 ]
となります、点数が高い順に能力値順位を並べると次のとおり。
  1位→3位→2位→7位→6位→4位→5位
はやり1~3位の能力値上位の選手が着点も良いです。

3. 所属地区
選手の地区別の(勝率-2連対率-3連対率)です。
 北日本 -- 0選手中 1着 0回 2着 0回 3着 0回 ( 0%- 0%- 0%)
 関 東 -- 40選手中 1着 6回 2着 8回 3着 6回 (15%-35%-50%)
 南関東 -- 13選手中 1着 0回 2着 2回 3着 0回 ( 0%-15%-15%)
 中 部 -- 1選手中 1着 0回 2着 0回 3着 0回 ( 0%- 0%- 0%)
 近 畿 -- 1選手中 1着 0回 2着 0回 3着 0回 ( 0%- 0%- 0%)
 中 国 -- 0選手中 1着 0回 2着 0回 3着 0回 ( 0%- 0%- 0%)
 四 国 -- 4選手中 1着 0回 2着 0回 3着 0回 ( 0%- 0%- 0%)
 九 州 -- 11選手中 1着 4回 2着 0回 3着 4回 (36%-36%-72%)

南関東の選手が2着に2回絡んだ以外は、関東と九州の選手だけで3連対を占めています。
1着20点、2着10点、3着5点、4着2点、5着1点、6着以下0点として、過去10回の各地区の1選手平均点を算出すると、
北日本~九州の順の点数配列は [ 0.0 , 6.1 , 2.2 , 0.0 , 2.0 , 0.0 , 0.8 , 9.2 ] となります。
点数が高い順に地区を並べると次のとおり。
  九州→関東→南関東→近畿→四国→中部→(北日本,中国は出走選手なし)
着数は1着・2着・3着とも関東がトップですが、1選手平均点となると九州がトップとなります。

4.選手年齢
出走時の年齢を下の4つの年齢帯に分けて集計しました。
 ~24歳 -- 22選手中 1着 4回 2着 1回 3着 4回 (18%-22%-40%)
 ~28歳 -- 18選手中 1着 3回 2着 2回 3着 3回 (16%-27%-50%)
 ~32歳 -- 19選手中 1着 3回 2着 3回 3着 2回 (15%-31%-42%)
 33歳~ -- 11選手中 1着 0回 2着 4回 3着 0回 ( 0%-36%-36%)

着数とみると面白い傾向があるようです。1着には若い選手が来やすく、2着には高齢の選手が、そして3着にはまた若い選手が来やすくなっています。
1着20点、2着10点、3着5点、4着2点、5着1点、6着以下0点として、過去10回の各地区の1選手平均点を算出すると、
(~24歳)→(33歳~)の順の点数配列は [ 5.5 , 5.9 , 5.7 , 4.1 ] となります。

5.選手の九星
開催年の九星盤における選手の年家九星(一白水星~九紫火星)の方位(中宮~南東)で、ガールズGPと方位の相性を調べました。
方位別の1着数,2着数,3着数と(勝率-2連対率-3連対率)は次のとおり。
 中宮 -- 5選手中 1着 1回 2着 1回 3着 0回 (20%-40%-40%)
 北西 -- 8選手中 1着 2回 2着 2回 3着 1回 (25%-50%-62%)
 西  -- 7選手中 1着 0回 2着 2回 3着 0回 ( 0%-28%-28%)
 北東 -- 10選手中 1着 1回 2着 1回 3着 2回 (10%-20%-40%)
 南  -- 13選手中 1着 1回 2着 1回 3着 2回 ( 7%-15%-30%)
 北  -- 7選手中 1着 3回 2着 0回 3着 1回 (42%-42%-57%)
 南西 -- 9選手中 1着 1回 2着 1回 3着 1回 (11%-22%-33%)
 東  -- 5選手中 1着 1回 2着 1回 3着 0回 (20%-40%-40%)
 南東 -- 6選手中 1着 0回 2着 1回 3着 3回 ( 0%-16%-66%)

1着20点、2着10点、3着5点、4着2点、5着1点、6着以下0点として、過去10回の各方位の1選手平均点を算出すると、
中宮~南東の順の点数配列は [ 6.4 , 8.5 , 3.1 , 4.9 , 3.3 , 9.9 , 4.3 , 6.4 , 4.3 ]
となります。点数が高い順に並べると次のとおり。
 北→北西→中宮→東→北東→南西→南東→南→西


◆今年のガールズグランプリ車券予想

過去10回(2012年~2021年)のガールズGP出走選手の 上の5項目のデータを上で得た点数配列の値にして、
実際の着点(1着20点、2着10点、3着5点、4着2点、5着1点、6着以下0点)を目的変数にした回帰分析によって、回帰方程式を求めました。

着点= 0.214×車番点 + 0.712×能力値順点 + 0.583×所属地区点 + 0.544×年齢点
   + 0.818×九星方位点 - 10.15

今年のガールズグランプリ出走選手データ、および 回帰式で計算した着点は次のとおりです。

No 選手名  年齢 地区 期   G指数 G順 九星 方位  着点
1 児玉 碧衣  27  九州 108  31.04 3  五黄  中宮 11.52
2 佐藤 水菜  24  南関 114  32.12 1  二黒  南西  5.13
3 石井 寛子  36  関東 104  30.10 4  六白  北西  5.77
4 柳原 真緒  25  近畿 114  31.50 2  三碧  東   5.87
5 奥井 迪   41  関東 106  26.27 7  一白  北   8.61
6 山原 さくら 30  四国 104  28.08 6  八白  北東  1.74
7 尾方 真生  23  九州 118  29.32 5  一白  北   7.35
 
着点トップは 1児玉碧衣選手(11.52点)、2位は 5奥井迪選手(8.61点)でした。

___ 2車単予想 ___
 2車単はこの2選手を軸として、着点4位までの選手を連下とし、
  1→574  (児玉→奥井,尾方,柳原)
  5→174  (奥井→児玉,尾方,柳原)
 の計6点。

___ 3連単予想 ___
 3車単は、着点5位までの選手を3着に絡めて、
  1→574→5743  (児玉→奥井,尾方,石井→奥井,尾方,柳原,石井)
  5→174→1743  (奥井→児玉,尾方,石井→児玉,尾方,柳原,石井)
 の18点。
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