過去10回（2013年～2022年）のKEIRINグランプリで、出場選手の
「車番、能力値順位、所属地区、年齢、ライン上の位置、血液型」
の6項目とレース着順の関係を調査し、その結果をもとにKEIRINグランプリ2023の車券予想を行いました。

前半は過去レースの調査部分です。お急ぎの方は結論部分の「◆今年のKEIRINグランプリ車券予想」をお読みください。


◆過去10回のKEIRINグランプリを調査

過去10回（2013年～2022年）の1着選手、2着選手、3着選手の「車番、G指数順位、付属地区、年齢、ライン上の位置、血液型」を表にまとめました。

開催年_　 ________1着選手_________ 　 ________2着選手_________ 　 ________3着選手_________
2013年 　3,G順6,中部,38歳,2番手,A型_　 6,G順7,中部,29歳,3番手,O型_　 8,G順2,関東,35歳,先頭_,A型_
2014年 　2,G順2,関東,40歳,2番手,O型_　 5,G順6,近畿,35歳,2番手,O型_　 1,G順4,近畿,40歳,先頭_,O型_
2015年 　6,G順7,中部,31歳,単騎_,O型_　 2,G順2,北日,29歳,先頭_,O型_　 8,G順1,関東,33歳,2番手,A型_
2016年 　3,G順5,近畿,42歳,2番手,O型_　 6,G順6,関東,42歳,2番手,O型_　 8,G順4,中部,32歳,単騎_,O型_
2017年 　9,G順6,中部,33歳,2番手,O型_　 8,G順8,関東,43歳,2番手,O型_　 1,G順1,北日,31歳,先頭_,O型_
2018年 　1,G順6,近畿,31歳,2番手,B型_　 2,G順3,中部,34歳,単騎_,O型_　 4,G順5,北日,32歳,単騎_,O型_
2019年 　4,G順8,北日,43歳,2番手,AB型　 3,G順1,近畿,30歳,先頭_,A型_　 8,G順5,関東,37歳,単騎_,A型_
2020年 　4,G順7,南関,39歳,2番手,A型_　 2,G順1,近畿,31歳,先頭_,A型_　 9,G順5,北日,44歳,2番手,AB型
2021年 　4,G順1,近畿,30歳,単騎_,O型_　 3,G順2,関東,39歳,3番手,A型_　 2,G順3,南関,31歳,先頭_,A型_
2022年 　9,G順2,近畿,33歳,先頭_,A型_　 1,G順6,近畿,31歳,2番手,O型_　 2,G順1,南関,32歳,単騎_,A型_


1. 車番 _______
過去10回の車番別の（勝率-2連対率-3連対率）は次のとおり。
　1番車（10%-20%-40%）　2番車（10%-40%-60%）　3番車（20%-40%-40%）
　4番車（30%-30%-40%）　5番車（ 0%-10%-10%）　6番車（10%-30%-30%）
　7番車（ 0%- 0%- 0%）　　8番車（ 0%-10%-50%）　9番車（20%-20%-30%）

1着10点、2着5点、3着2点、4着以下0点 として車番別に過去10回分の平均着点を計算すると、1～9番車の点数配列は、
　[ 1.9 , 2.9 , 3.0 , 3.2 , 0.5 , 2.0 , 0.0 , 1.3 , 2.2 ]
となります。点数が高い順に車番をならべると次のとおり。
　 4番車→3番車→2番車→9番車→6番車→1番車→8番車→5番車→7番車
4番車は2019年～2021年の3年連続で優勝しています。

2. 能力値順位 _____
ここでは能力値の指数としてG指数を使用しました。（競走得点を用いてもほぼ同様の結果になります）
出場メンバーをG指数が高い順に1位～9位とした場合に、過去10回における各順位の（勝率-2連対率-3連対率）は次のとおり。
　1位（10%-30%-60%）　 2位（20%-40%-50%）　 3位（ 0%-10%-20%）
　4位（ 0%- 0%-20%）　 5位（10%-10%-40%）　 6位（30%-60%-60%）
　7位（20%-30%-30%）　 8位（10%-20%-20%）　 9位（ 0%- 0%- 0%）

1着10点、2着5点、3着2点、4着以下0点 として、G指数順位別に過去10回分の平均着点を計算すると、1位～9位の点数配列は、
　[ 2.6 , 3.2 , 0.7 , 0.4 , 1.6 , 4.5 , 2.5 , 1.5 , 0.0 ]
　なります、点数が高い順にG指数順位を並べると次のとおり。
　 6位→2位→1位→7位→5位→8位→3位→4位→9位
直近10回のKEIRINグランプリでは、意外にも能力値6位の選手が一番良い成績を収めています。

3. 所属地区 ______
選手の地区別の（勝率-2連対率-3連対率）です。
　北日本 --20選手中　1着 1回　2着 1回　3着 3回　（ 5%-10%-25%）
　関　東 --22選手中　1着 1回　2着 3回　3着 3回　（ 5%-18%-32%）
　南関東 -- 5選手中 　1着 1回　2着 0回　3着 2回　（20%-20%-60%）
　中　部 --10選手中　1着 3回　2着 2回　3着 1回　（30%-50%-60%）
　近　畿 --19選手中　1着 4回　2着 4回　3着 1回　（21%-42%-47%）
　中　国 --11選手中　1着 0回　2着 0回　3着 0回　（ 0%- 0%- 0%）
　四　国 -- 0選手中 　1着 0回　2着 0回　3着 0回　（ 0%- 0%- 0%）
　九　州 -- 3選手中 　1着 0回　2着 0回　3着 0回　（ 0%- 0%- 0%）

1着10点、2着5点、3着2点、4着以下0点 として、過去10回分の各地区の1選手平均点を算出すると、北日本～九州の順の点数配列は、
　[ 1.1, 1.4, 2.8, 4.2, 3.3, 0.0, 0.0, 0.0 ]
となります。
近畿・中部がそれぞれ 4回・3回優勝しており、1選手平均の着点も高くなっています。
直近10回では、中四国・九州の選手が3着内に入ったことはありません。

4. 年齢
出走時の年齢を下の6つの年齢帯に分けて集計しました。
　 ～28歳　-- 9選手中 　1着 0回　2着 0回　3着 0回　（ 0%- 0%- 0%）
　 ～31歳　--22選手中　1着 3回　2着 5回　3着 2回　（13%-36%-45%）
　 ～34歳　--18選手中　1着 2回　2着 1回　3着 4回　（11%-16%-38%）
　 ～38歳　--15選手中　1着 1回　2着 1回　3着 2回　（ 6%-13%-26%）
　 ～42歳　--16選手中　1着 3回　2着 2回　3着 1回　（18%-31%-37%）
　 43歳～　--10選手中　1着 1回　2着 1回　3着 1回　（10%-20%-30%）

1着10点、2着5点、3着2点、4着以下0点として、過去10回の各年齢帯の1選手平均点を算出すると、（～28歳）→（43歳～）の順の点数配列は
　[ 0.0 , 2.7 , 1.8 , 1.3 , 2.6 , 1.7 ]
となります。
年齢的には、29～31歳 および 39～42歳 の選手が有利になるようです。
直近10回では、28歳以下の選手が3着内に入ったことはありません。

5. ライン上の位置
並びでのライン上の位置による分類で集計しました。
　単騎　　　　-- 16選手中　1着 2回　2着 1回　3着 4回　（12%-18%-43%）
　ライン先頭　-- 30選手中　1着 1回　2着 3回　3着 4回　（ 3%-13%-26%）
　ライン2番手 -- 30選手中　1着 7回　2着 4回　3着 2回　（23%-36%-43%）
　ライン3番手 -- 12選手中　1着 0回　2着 2回　3着 0回　（ 0%-16%-16%）
　ライン4番手 --　2選手中　1着 0回　2着 0回　3着 0回　（ 0%- 0%- 0%）

1着10点、2着5点、3着2点、4着以下0点として、過去10回の各年齢帯の1選手平均点を算出すると、「単騎→ライン先頭→2番手→3番手→4番手」の点数配列は
　[ 2.1 , 1.1 , 3.1 , 0.8 , 0.0 ]
となります。
やはり ライン2番手が最も有利な位置ですが、ライン先頭や3番手より 単騎選手のほうが成績が良いようです。

6. 血液型 _______
選手の血液型で分類した集計値は次のとおり。
　A型_ --30選手中　1着 3回　2着 3回　3着 5回　（10%-20%-37%）
　B型_ --14選手中　1着 1回　2着 0回　3着 0回　（ 7%- 7%- 7%）
　O型_ --37選手中　1着 5回　2着 7回　3着 4回　（14%-32%-43%）
　AB型 -- 9選手中 　1着 1回　2着 0回　3着 1回　（11%-11%-22%）

1着10点、2着5点、3着2点、4着以下0点 として1選手平均点を算出すると、A型,B型,O型,AB型 の点数配列は、
　[ 1.8 , 0.7 , 2.5 , 1.3 ]
となります。点数が高い順に血液型をならべると次のとおり。
　O型→A型→AB型→B型
ガールズGP同様に、点数が高いワンツーは O型→A型でした。


◆今年のKEIRINグランプリ車券予想

以上の調査・分析の結果で回帰分析を行ない、今年の予想式（回帰方程式）を作りました。

予想着点＝ 0.471×車番点 ＋ 0.959×G指数順点 ＋ 0.642×地区点 ＋ 0.248×年齢点 ＋ 0.932×位置点 ＋ 0.645×血液型点 － 4.389

KEIRINグランプリ2023出場選手のデータ、予想着点は次のとおりです。

車番　選手名 　　歳　 期 　地区　 G指数　G順　血液型　位置　着点
　1　古性 優作　 32　100 　近畿　 70.48　1　 O型　 2番手　: 6.07
　2　佐藤 慎太郎 47　 78 　 北日　 69.44　2　AB型　2番手　: 4.90
　3　松浦 悠士　 33　 98 　 中国　 67.12　6　 O型　 2番手　: 6.29
　4　眞杉 匠　　 24　113 　関東　 66.94　7　 A型　 単騎 　 : 3.53
　5　深谷 知広　 33　 96 　 南関　 68.37　4　 B型　 単騎 　 : 0.88
　6　山口 拳矢　 27　117 　中部　 62.62　9　 A型　 単騎 　 : 2.37
　7　清水 裕友　 29　105 　中国　 67.60　5　 A型　 先頭 　 : 0.00
　8　新山 響平　 30　107 　北日　 66.16　8　 A型　 先頭 　 : 1.22
　9　脇本 雄太　 34　 94 　 近畿　 69.39　3　 A型　 先頭 　 : 2.07

着点トップは 3松浦悠士選手（6.29点）、続くのは 1古性優作選手（6.07点）でした。

___ 2車単予想 ___
　2車単は上位2人を軸とし、着点4位までの選手を連下とします。
　　3→124 　 （松浦→古性,佐藤,眞杉）
　　1→234 　 （古性→松浦,佐藤,眞杉）
　 の6点。

___ 3連単予想 ___
　3車単は着点5位までの選手を3着候補とします。
　　3→124→1246 　（松浦→古性,佐藤,眞杉→古性,佐藤,眞杉,山口）
　　1→234→2346 　（古性→松浦,佐藤,眞杉→松浦,佐藤,眞杉,山口）
　の計18点。